package com.zp.self.module.level_4_算法练习.算法.深度优先搜索.递归;


/**
 * @author By ZengPeng
 */
public class 力扣_733_图像渲染 {
    //测试
    public static void main(String[] args) {
        int[][] ints = new 力扣_733_图像渲染().
                floodFill(new int[][]{{1, 1, 1}, {1, 1, 0}, {1, 0, 1}}, 1, 1, 2);
        for (int i = 0; i < ints.length; i++) {
            int[] anInt = ints[i];
            for (int j = 0; j < anInt.length; j++) {
                System.out.print(ints[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }
        ints = new 力扣_733_图像渲染().
                floodFill(new int[][]{{0,0,0},{0,0,0}}, 1, 1, 2);
        for (int i = 0; i < ints.length; i++) {
            int[] anInt = ints[i];
            for (int j = 0; j < anInt.length; j++) {
                System.out.print(ints[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }
    }

    /**
    题目：有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
     你也被给予三个整数 sr ,  sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。
     为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。
     最后返回 经过上色渲染后的图像 。

     示例 1:
     输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2
     输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
     解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
     注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。

     示例 2:
     输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2
     输出: [[2,2,2],[2,2,2]]


    分析：【P ❤】
       1.递归： 上下左右的调用修改
            -- 执行用时：0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

    边界值 & 注意点：
       1.
     **/
    public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
        if(image[sr][sc]==newColor) return image;
        dnf(image,sr,sc,image[sr][sc],newColor);
        return  image;
    }

   void dnf(int[][] image, int sr, int sc, int target,int newColor){
       if(sr<0 || sr>=image.length||sc<0||sc>=image[0].length
               || image[sr][sc]!=target)
           return;
       image[sr][sc]=newColor;
       dnf(image,sr-1,sc,target,newColor);
       dnf(image,sr+1,sc,target,newColor);
       dnf(image,sr,sc-1,target,newColor);
       dnf(image,sr,sc+1,target,newColor);
   }
}
